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智能感知基于邊緣計算技術，以強大的信號處理和分析算法，獲取設備運行狀態的各種特征，察覺機器的細微變化。
	智能狀態評估基于智能感知獲取的各種特征信息，采用數據融合分析和數據挖掘技術，完成設備智能健康狀態評估，實現設備的預測性維護。
智能診斷基于豐富的專家知識和相關標準，結合深度學習技術，形成強大的智能診斷算法，實現設備故障的快速AI診斷。
	消除非計劃停機使機器故障、非計劃停機將逐步成為過去式。持續跟蹤設備健康狀態變化趨勢，幫助客戶理解設備健康狀態并建立維護方案，實現預測性維護。
數據互聯輕松訪問從設備車間到總經理辦公室，信息平臺將設備狀態和信息呈現給關心設備的所有人。

振動傳感器

一款實時測量安裝點溫度和三個方向振動的新型一體化傳感器，可同時提供速度和加速度的時域特征值（有效值、峰值、峭度系數）、頻譜分析數據和故障診斷結果。

智能終端

在設備端對各類傳感器信號進行數據采集，并進行各種特征參數的現場計算和分析，包括時域分析和階次跟蹤頻域分析，為設備提供當前狀態評價、故障預警報警和診斷。

振動分析儀

為機械系統提供全方位狀態監測、檢測、分析于診斷功能。提供時頻分析、振級測試、倍頻程分析、相關分析、統計分析、軸心軌跡分析、階次跟蹤、趨勢記錄等功能。

	物聯網智能診斷系統平臺		二次供水智慧管控與管理平臺		制造質量管控系統
	設備狀態監測與故障診斷系統		綜合數據采集和測試系統

	電機產品物聯網升級		泵類產品物聯網升級	水廠設備安全運行及能效評測
	冶金鋼鐵行業設備安全運行		發電廠設備安全運行	更多

智能感知基于邊緣計算技術，以強大的信號處理和分析算法，獲取設備運行狀態的各種特征，察覺機器的細微變化。
	智能狀態評估基于智能感知獲取的各種特征信息，采用數據融合分析和數據挖掘技術，完成設備智能健康狀態評估，實現設備的預測性維護。
智能診斷基于豐富的專家知識和相關標準，結合深度學習技術，形成強大的智能診斷算法，實現設備故障的快速AI診斷。
	消除非計劃停機使機器故障、非計劃停機將逐步成為過去式。持續跟蹤設備健康狀態變化趨勢，幫助客戶理解設備健康狀態并建立維護方案，實現預測性維護。
數據互聯輕松訪問從設備車間到總經理辦公室，信息平臺將設備狀態和信息呈現給關心設備的所有人。